关于英语的乱想法
经验有限， 简单、不成熟的想法
单项每天大概15分钟的练习， 好过过于费时不去做。
中国人的英语听说读写里， 听说写确实都弱很多（me too）
听力
听写其实资源很多、也好进行， 坚持比如每天或一周五天各15-20分钟， 听写一分钟的材料， 不熟练的坚持听写完1分钟的材料可能要花半小时， 心都累了。不如12-15分钟，能听写多少是多少， 再来3、5分钟对比，哪里没听懂。 能看到自己的进步， 比如 从慢速写三五句，到常速写完。
口语
口语，以前难， 现在有大模型了， 还可以对话和较好地评判了。
发音方面 英语流利说 是不错。
练口语不一定看重发音， 印度人平均口音也很重，不影响他们说得流畅， data mining 发成 “打他money” 影响不大。
- 抽签做题， 让大模型随机出个话题（读题或听题）， 直接英语口语即兴回答
- 一开始，可能 10秒钟磕磕绊绊凑不出一句话， 那就去写稿， 写英语的稿子， 然后用大模型改掉语病和错误用词， 以及要求口语化。
- 背稿、读出来。
- 翻译，看中文，逐渐提升语感、反应速度。
- 即兴回答要多练， 具体话题范围不定，大概就是生活化、专业化。有时可能不只是英语答不上来，而是用中文也答不上来， 所以得多尝试各种话题。比如我喜欢宅，那运动、风景、旅游甚至家乡话题，我用中文都说不上来。
可用的app， 文心一言（百度的）和豆包（字节的？）好像都支持口语问答。
写作
原则上和口语类似， 而且基本只用考虑学术写作， 日常英语写作比如写邮件用大模型就很方便了。
学术写作总体
- 全文结构。 包括不同学科方向、期刊会议的写作风格， 比如一般人工智能顶会新方法论文就是
导论-(相关研究)-方法-实验-讨论和结论， 但生物信息学有些方法理论不是重点， 放后面或就是放附录。 - 故事逻辑。 导论
- 细节句子。
阅读
读论文 略读、精读， 各路大神的说法都差不多 李沐：如何读论文。 不过我觉得大神的经验可能没考虑论文还没读超过3、5篇的新手？
GRE的阅读大概是词汇量因素